Metodika SSCI v2

Slovak Smart City Index v2 – metodika (pracovná verzia 0.1, 30. 10. 2026)

Autor indexu: Andrej Kóňa (FSV UCM Trnava; vydavateľ Brand Institute, o. z.). Technická realizácia prepočtu: Python engine

(src/engine/), asistencia Claude Code. Metodika sleduje *OECD & JRC (2008): Handbook on Constructing Composite Indicators*.

Rozhodnutia autora sú v config/ROZHODNUTIA_v2_Andrej_2026-10-30.md; tento dokument ich prepisuje do súvislého postupu.

1. Teoretický rámec

Rámec Giffinger et al. (2007): 6 charakteristík (Smart Economy, People, Governance, Mobility, Environment, Living) → faktory → indikátory.

v2 zachováva šesť pilierov a faktorovú štruktúru (indikátory rovnako vo faktore, faktory rovnako v pilieri, piliere rovnako v indexe),

mení obsah indikátorov: prednosť má úroveň obce, miery namiesto absolútnych počtov, jednotná referenčná populácia.

Hodnotená jednotka: obec SR s počtom obyvateľov ≥ 3 000 k 31. 12. roku dát (Bratislava a Košice ako celok). Ročník *t* používa dáta roku *t − 1*.

2. Výber indikátorov a zdroje

Konfigurácia: config/indicators_v2.csv (id, pilier, faktor, čitateľ, menovateľ, úroveň, smer, lag, zdroj). Zásady:

• každý indikátor má dokumentovaný zdroj, rok dát, úroveň (obec / okres / kraj) a smer; kľúč = kód obce ŠÚ SR;
• národné konštanty (Eurobarometer, OECD) nevstupujú do výpočtu; OECD ukazovatele sa zobrazujú ako kontext „Slovensko v OECD“ s váhou 0;
• vyradené indikátory, ktoré sú zo zákona alebo mechanicky funkciou veľkosti obce (počet poslancov na obyvateľa, pošty na obyvateľa);
• duplicitné indikátory len raz; účasť v komunálnych a európskych voľbách v jednom faktore.

Hlavné zdroje: ŠÚ SR STATdata (kocky po obciach, okresoch, krajoch; SODB 2021), ÚPSVR (mesačné štatistiky miest a obcí), ŠÚ SR voľby,

Slovenská pošta (API prevádzok), ŽSR, Ookla Open Data (internet), ESA WorldCover 10 m (zeleň, zastavanosť), OpenStreetMap (cyklo-infraštruktúra),

OSRM (čas na letisko), ITMS2014+/ITMS21+ (eurofondy), hospodarenieobci.sk (výdavky), Eurostat GISCO LAU 2023 (hranice). Stav zdrojov: data/v2/SOURCES_v2_status.md.

3. Chýbajúce hodnoty (imputácia)

Chýbajúca hodnota je NaN, nikdy 0 ani −1. Postup (implementované v compute_v2.py): (a) chýbajúce z-skóre indikátora sa nahradí priemerom z-skóre obcí toho istého okresu (ak sú aspoň 2), inak kraja, a započíta sa do počtu imputácií obce (2024: 129 imputácií u 115 obcí z 256, po imputácii 0 chýbajúcich);

(b) faktor sa počíta z dostupných indikátorov; (c) ak obci chýba viac než 30 % indikátorov piliera, pilier je NaN a index sa počíta z ostatných

pilierov (minimálne 4), s poznámkou. Indikátor s pokrytím pod 50 % vzorky sa v danom ročníku nepoužije. Počet imputácií na obec sa zverejňuje.

4. Multivariačná analýza

Pred finalizáciou sady: korelačná matica v rámci piliera, Cronbachova α faktorov, PCA na pilier (overenie štruktúry, duplicity). Výstup v data/v2/results/.

5. Normalizácia

Dva režimy: ročný (z-skóre nad obcami daného ročníka; základ pre ranking) a spoločný (--pooled: priemer a SD nad všetkými ročníkmi 2020–2026 spolu, piliere bez ročnej re-štandardizácie; základ pre longitudinálne porovnanie – priemer indexu SR stúpol z −0,16 v 2020 na +0,17 v 2026).

Pre každý indikátor a ročník: (1) smer (horšie = viac → ×(−1)); (2) winsorizácia na 1. a 99. percentil vzorky; (3) z-skóre nad hodnotenými obcami

(priemer 0, SD 1). Žiadne ručné úpravy extrémov. Pre longitudinálnu analýzu sa paralelne počíta z-skóre nad spojenou vzorkou všetkých ročníkov

(porovnateľnosť skóre v čase); pre ročný ranking platí ročné z-skóre.

6. Váženie a agregácia

Faktor = aritmetický priemer z-skóre indikátorov; pilier = priemer faktorov, následne re-štandardizovaný (z-skóre nad obcami), aby každý pilier

vážil rovnako; index = priemer šiestich pilierov. Alternatívne váhy (PCA, entropia, expertné z knihy autora) a geometrická agregácia sú súčasťou

analýzy citlivosti, nie základného variantu.

7. Neistota a citlivosť

Monte Carlo (1 000 behov) nad voľbami: imputácia (vyššia úroveň vs. vynechanie), winsorizácia (1/99, 5/95, žiadna), váhy (rovnaké, PCA, entropia),

agregácia (aritmetická, geometrická). Výstup: interval poradia (5. – 95. percentil) pre každú obec, zverejnený. Leave-one-out indikátorov

(vplyv každého indikátora na poradie) sa počíta a uvádza v metodike a článku, nie na webe.

8. Dekompozícia

Pre každú obec príspevky pilierov a faktorov k indexu; veľkostné skupiny (3 000 – 5 000, 5 000 – 20 000, nad 20 000) s vlastným poradím popri celkovom.

9. Prepojenie s inými ukazovateľmi

Korelácia indexu s log(počet obyvateľov) (cieľ ≈ 0), s HDP kraja, s eurofondmi na obyvateľa; porovnanie s v1 (Spearman) a vysvetlenie rozdielov.

10. Vizualizácia a publikovanie

Web (ranking, profil obce, piliere, veľkostné skupiny, intervaly neistoty, panel SR v OECD, metodika, How to cite), GitHub (kód MIT, výsledky a konfigurácia CC BY 4.0,

CITATION.cff), Zenodo DOI pre každé vydanie. v1 zostáva ako archívna verzia s erratami (docs/ERRATA_v1.md).

Poznámky k vybraným indikátorom

• Komunálny odpad (SEn07): miera triedenia podľa zákonného vzorca (vyhláška 371/2015, príl. 2): vytriedené zložky 20 01 xx + 20 02 01 + 15 01 xx / všetok KO; validácia voči oznámeniam miest: Spišská Nová Ves 47,3 vs 46,9 %, Prievidza 49,2 vs 48,0 %, Trnava 54,1 vs 52,0 %, Trenčín 52,8 vs 51,7 %, Banská Bystrica 51,6 vs 50,7 % (rozdiel ≈ 1 p. b. – ŠÚ SR vs. ohlásenie obce). Bratislava a Košice: ŠÚ SR dáta neposkytuje, použité oficiálne oznámenia miest.
• E-služby (SG07): počet elektronických služieb obce v Lokátore služieb slovensko.sk (presná zhoda názvu OVM), transformácia log(1+n). Rozdelenie je bimodálne: obce zapojené do DCOM majú ~145 štandardizovaných služieb, mestá s vlastnými systémami 1–35 (Bratislava 10, Košice 107, Senec 1). Indikátor meria ponuku, nie využitie; DCOM efekt treba pri interpretácii priznať.
• Dostupnosť pôšt (SM02): skóre 0–1 (pošta v obci = 1; len partnerská pošta/výdajňa = 0,5; nič = 0; −0,1 za každých 5 km k najbližšej pošte). Balíkoboxy sa nepočítajú.
• Bezbariérovosť ŽSR (SM02c): podiel staníc v obci s prístupom bez schodov a úrovňovým prístupom pre vozík; obce bez stanice NaN (imputácia z okresu).
• Veľkostný efekt: vyradené indikátory mechanicky závislé od veľkosti (poslanci/1 000, pošty/obyv.); korelácia indexu s log(počet obyvateľov) 2024 ≈ 0,02.

Obmedzenia (dopĺňať)

• Ročník 2026 (dáta 2025): niektoré zdroje neúplné v čase výpočtu – označiť.
• Statické indikátory (SODB 2021, WorldCover 2021, voľby 2022/2024) sú rovnaké vo všetkých ročníkoch.
• Turizmus len na úrovni okresu (dôvernosť obecných dát ŠÚ SR); kriminalita a SDŽ na úrovni kraja.
• Vysoké Tatry: atypická obec (rekreačné územie), ponechaná s poznámkou.
• Komunálny odpad za Bratislavu a Košice ŠÚ SR neposkytuje – doplnené z hlásení miest.

Erratá k verzii 1 (2019–2024)

Verzia 1 zostáva dostupná ako archív (v1.inteligentnemesta.sk). Audit z 10. 9. a 16. 10. 2026 v nej identifikoval chyby, ktoré v2 odstraňuje: nezamestnanosť ako absolútny počet uchádzačov v okrese (penalizácia veľkých miest) s otočeným smerom v rokoch 2019–2021; 27 národných konštánt bez rozlišovacej schopnosti; faktor „Innovative spirit“ počítaný ako priemerná odchýlka (AVEDEV) namiesto priemeru; pomiešané kľúče pri podiele žien v zastupiteľstvách 2022–2024 a v Základnom súbore 2021/2022; chýbajúce hodnoty nahrádzané 0 alebo −1; ročník 2024 s chybou v bezbariérovosti ŽSR; publikovaná dekompozícia granularity 30/59/10 % nahradená auditovanou 42/44/14 % (v1) a 79/10/12 % indikátorov (v2). Podrobne: AUDIT/revizia_2026_10_16/00_SUHRN.md.